NVIDIA通过CUDA-Q平台为全球各地的量子计算中心提供加速

NVIDIA于近日宣布将通过开源的NVIDIA CUDA-Q™量子计算平台，助力全球各地的国家级超算中心加快量子计算的研究发展。

德国、日本和波兰的超算中心将使用该平台来赋能他们由NVIDIA加速的高性能计算系统中的量子处理器（QPU）。

QPU是量子计算机的大脑，通过利用电子或光子等粒子行为进行计算，计算方式与传统处理器不同，有可能使某些类型的计算速度更快。

德国于利希研究中心的于利希超算中心（JSC）正在安装一颗由IQM Quantum Computers公司制造的QPU，以支持其配备NVIDIA Grace Hopper™超级芯片的JUPITER超级计算机。

日本产业技术综合研究所（AIST）的ABCI-Q超级计算机采用了NVIDIA Hopper架构，也将增加一颗来自QuEra的QPU。

波兰的波兹南超级计算与网络中心（PSNC）近期安装了两颗由ORCA Computing公司制造的光子QPU，并且连接到了一个由NVIDIA Hopper加速的全新超级计算分区。

NVIDIA HPC和量子计算总监Tim Costa表示：“量子与GPU超级计算的紧密集成将实现可用的量子计算。NVIDIA的量子计算平台正在为诸如AIST、JSC和PSNC这样的先行者提供支持，助力其拓展科学发现的边界，并推进量子集成的超级计算的前沿发展。”

ABCI-Q超级计算机集成的这颗QPU将使AIST的研究人员能够利用激光控制的铷原子作为量子比特进行计算，用以研究AI、能源和生物学领域的量子应用。这些原子与精密原子钟中使用的原子类型相同。每个原子都是完全相同的，这为实现大规模高保真量子处理器提供了一种非常有前景的方法。

AIST的量子与人工智能融合技术业务发展全球研究中心副主任Masahiro Horibe表示：“借助ABCI-Q量子-经典加速超级计算机，日本的研究人员将在实用量子计算应用方面取得进展。NVIDIA正在帮助这一领域的先行者们推动量子计算研究的边界。”

PSNC的QPU将使研究人员能够使用两个PT-1量子光子系统来探索生物学、化学和机器学习。这两个系统使用电信频率下的单个光子或光包用作量子比特。由此即可使用标准的现成电信组件实现分布式、可扩展和模块化的量子架构。

PSNC CTO兼副主任Krzysztof Kurowski表示：“通过与ORCA和NVIDIA合作，使得我们能够创造一个独特的环境，构建一个全新的量子-经典混合系统。在以用户为中心服务的高效管理的多QPU和GPU系统上，开放、简便的集成和编程对于开发者和用户来说至关重要。这种密切的合作当下即为新一代量子加速超级计算机铺平了发展之路,使其适用于很多创新的应用领域。”

JUPITER超级计算机集成的QPU让JSC的研究人员能够开发针对化学模拟和优化问题的量子应用，并展示量子计算机如何加速经典超级计算机。该QPU是使用超导量子比特或电子谐振电路制造的，在低温下的行为像人造原子。

JSC量子信息处理小组主管Kristel Michielsen表示：“混合量子-经典加速超级计算让量子计算更接近成为现实。通过与NVIDIA的持续合作，JSC的研究人员将推进量子计算在化学和材料科学等各个领域的发展。”

通过将量子计算机与超级计算机紧密集成，CUDA-Q还能够使AI与量子计算相结合，以解决有噪声的量子比特等问题，并开发高效的算法。

CUDA-Q是一个开源的QPU无关的量子-经典加速超算平台。因其提供的一流性能而被大多数部署了QPU的公司所使用。